[AI반도체혁신연구소] SKKU NPU Challenge 2026 참가팀 모집(~6월 5일)
국내 NPU를 직접 다뤄보는 9주, 그리고 산업계로 이어지는 길
성균관대학교 AI반도체혁신연구소가 모빌린트, 보스반도체와 함께 2026년 여름, 국내 NPU 하드웨어를 활용한 응용 개발 및 성능 최적화 경진대회를 개최합니다.
AI 반도체에 관심 있는 성균관대 학부생·대학원생 여러분의 많은 참여를 기다립니다.
이런 분께 추천합니다
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논문이나 강의로만 보던 NPU를 실물로 직접 다뤄보고 싶은 분
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LLM, 비전, 음성 등 AI 모델을 하드웨어 위에서 돌려보고 최적화하고 싶은 분
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국내 AI 반도체 기업과 자연스럽게 네트워킹하고 싶은 분
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방학 동안 포트폴리오에 남을 프로젝트를 완성하고 싶은 분
한눈에 보기
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기간 : 2026. 06. 22(월) ~ 08. 21(금), 약 9주
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대상 : 성균관대학교 학부생
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팀 구성 : 학부생 4명 + 대학원생 2명 (대학원생은 기술 멘토로 참여)
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참여 기업 : 모빌린트, 보스반도체
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신청 마감 : 2026. 06. 05(금)
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선발 발표 : 2026. 06. 12(금)
무엇을 하나요
첫 주에는 모빌린트·보스반도체 SDK 집중 교육(NPU 아키텍처, 양자화, 컴파일 기초)을 받습니다. 이후 팀별로 선택한 주제로 프로젝트를 수행하며, 매주 멘토링을 거쳐 마지막 주에 최종 발표 평가를 진행합니다.
프로젝트 주제 예시
○ 응용 개발 트랙
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온디바이스 한국어 sLM 챗봇
• 실시간 객체 검출·추적 (YOLO 계열)
• 멀티모달 응용 (이미지 캡셔닝, VQA)
○성능 최적화 트랙
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모델 양자화 (PTQ/QAT, INT8/INT4) trade-off 분석
• LLM KV cache 최적화 (long-context 시나리오)
• 배치·스케줄링 최적화로 throughput 개선
• 컴파일러 그래프 최적화 (operator fusion 등)
• GPU-NPU 통합 시스템 런타임 SW 최적화
멘토링 — 혼자 헤매지 않습니다
팀당 AI반도체혁신연구소 교수 1인 + 대학원생 2인이 매칭됩니다. 매주 정기 멘토링, 상시 소통, 필요 시 기업 현장 견학까지 진행합니다.
추가로 NPU 개발 보드 및 SDK는 모든 참가팀에 제공됩니다.
신청 방법
팀(학부생 4명)을 구성해 연구계획서를 제출해 주세요.
연구계획서에 포함할 내용:
1.
팀 정보: 팀명, 팀원 정보, 팀 리더
2.
선호 주제: 1·2·3지망 및 선택 사유
3.
보유 역량: 팀원별 기술 스택 (PyTorch, C/C++, CUDA, 양자화 경험 등)
4.
접근 계획: 1지망 주제에 대한 접근 방향과 9주 마일스톤 (1~2페이지)
① 온디바이스 한국어 sLM 챗봇,
② 실시간 객체 검출·추적 (YOLO 계열, 카메라 입력)
③ 모델 양자화(PTQ/QAT, INT8/INT4) 정확도-속도 trade-off 분석
5.
지원 동기: 자유 양식(1페이지 이내)
6.
선발 기준: 팀 역량 적합성(40%) + 계획서 구체성·실현 가능성(40%) + 주제 매칭(20%)
031-299-4641, 4660