안녕하세요, 학생성공센터입니다.
대학원혁신지원사업의 일환으로, 대학원생 여러분의 논문작성 역량 증진을 지원하고자 아래와 같이 특강을 개최합니다.
대학원생 여러분의 적극적인 참여와 신청을 부탁드립니다.
ㅁ 대상: 성균과대학교 대학원생 재학생(졸업생 불가)
ㅁ 신청방법: 챌린지스퀘어(https://chsquare.skku.edu ) > 비교과프로그램> 대학원 머신러닝
ㅁ 신청기간: 2026.04.21.(화)~ 2026.05.25(월) 23시 50분 까지
ㅁ 진행: 패스트캠퍼스
ㅁ 장소: 인문사회과학캠퍼스 국제관9B208호
ㅁ 프로그램명: 2026 대학원 머신러닝: 분류 & 군집화 특강
ㅁ 일정: 2026.05.28.(목) 13:00~17:00
ㅁ 커리큘럼
1) 머신러닝 개요 및 학습유형 이해
-머신러닝 개요 (지도학습 중심)
-예측 모델의 기본 구조 이해
-Train / Test 데이터 개념
2) 주요 알고리즘 이해
-선형 모델 vs 트리 모델 개념 비교
-알고리즘별 특징 및 활용 사례
-모델 선택 기준 이해
3) 예측 모델 실습
-데이터 불러오기 및 전처리
-예측 모델 구현 (소득/수치 예측)
-모델 학습 및 결과 확인
-모델 간 성능 비교
4) 결과 해석 및 활용
-성능 지표 이해 (Accuracy / RMSE 등)
-결과 시각화 및 해석
-실무 적용 시 고려사항
ㅁ수강 준비: 노트북 개인 기기 지참 권장
ㅁ 문의: 02) 740-1768, 1764 stusuccess@skku.edu
